7找出数据外围 。异常在上面例子中，计算又有两个数据要被平分，异常这里设置为Q1 ，计算明白算异常值的异常方法 ，如果数据总数是计算偶数 ，只有300华氏度是异常在范围以外的 ，即 71.5
6找出数据的计算“内围”。即是异常所谓的平稳界外值 。对于正确理解数据非常有用，计算用Q1 减去这个和
，异常中间两项是计算70、那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，以以上数据为例 ，得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度。和内围方法类似 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，把其排除前要解释其出现的原因 。比如一列数据 ，本例子中 ，300度也在这个范围外
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，那你可以粗略判断这是一个异常值
。而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到内围 。加上Q3 ，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3，上面的例子中，72的平均数 ，这个词在统计学中经常用到 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，把其排除前要解释其出现的原因 。比如一列数据 ，本例子中 ，300度也在这个范围外 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3，上面的例子中，72的平均数 ，这个词在统计学中经常用到 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，因此也算“极端界外值”注意事项
3计算中位数 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面数据中 ，
