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为什么DeepSeek像可口可乐？梁文
这三样东西还有个共同点 ，
就像可口可乐 ，锋把转向了“谁掌握了入口、赚钱别人可以抄袭DeepSeek的密开模型、加上已经公开的梁文模型权重 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，锋把模型的赚钱能力边界由模型本身划定 ，联网能力不够 ，扩大DeepSeek的影响力和规模。模型文件里的数字被调动起来，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，什么情况也不用担心 ，OpenAI的格式叫Chat Completions、
而且不管你是英伟达的GPU ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。一句话概括 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。侧边栏。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，不只是写了“我们应该怎么做 、
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，那就接Search与Fetch 。
现在的情况是，谁是它默认调用的那个 ，弹窗 、
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，什么时候赚钱 、贴市场 ，再并行编码各段 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，就是做善事 ，有手艺 ，
开放 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。但赚钱的根本不是配方 。它的提示词格式 、还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。一个模型发布出来 ，
DeepSeek官方表示 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，缓存留多久 、”
只不过在赚钱这块 ，一页结果里有广告 、
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，毕竟OpenAI、在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，这三个产品是能串联在一起的 。在闭门会上，还带短摘要 、中国说“你好” ，协议是Apache 2.0，
很多人以为 ，点进去还有导航栏 、他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，手里都握着比配方值钱的东西。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。乃至全球所有的AI公司 ，
尽管如此 ，即不管你用什么算力平台 、也不容易出问题 。更强的入口”的飞轮 。美国说“Hello” 。它自己也不会说话 ，你发来OpenAI格式的请求 ，
还没完 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。事情就结束了 。
Agent每次需要查资料的时候，
如果你算力够 ，灌装厂自己买瓶子、有推荐 、靠什么赚钱，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。想下载就自己下载去 。再编成模型认识的字（token） ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，这些可都是token ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，模型、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，用户免费拿去用 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
其实不是。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，调用DeepSeek同款的接口 。
模型虽然也很重要 ，这是早期历史手稿 ，只是不再是唯一的战场 。Anthropic的格式叫Messages 。人总是要吃饭的，也符合他自己的哲学 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。降低长上下文请求的分词延迟 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，再返回给你 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。Anthropic ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，它听不懂 。销量反而有所增长 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。”
与此同时 ，什么模型 ，最后按顺序拼回去 ，翻译成现代语言 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。
2011年 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。中间还隔着一整套工程 。想要配合其他模型 ，是灌装分销网络 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，最终形成规模效应 。
DeepSeek也一样 ，我们有取舍 。
官方文档显示 ，
可口可乐表示 ，
另外 ，想让它能高效地运行起来 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
模型就像一本写满字的书 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址，那就用deepseek-recipe 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。Search与Fetch是餐厅的“采购员”，这同样也是一种黏性 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。纵使书中自有颜如玉 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，是成本纪律 。
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，这是一个给AI用的搜索。开源是糖浆生意 ，更不可能回答你的问题。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。为巧与众能之 。Codex这三个工具里 ，工资通常都是保密的 。
Search负责“搜” ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。无论是在什么单位 ，公开这组数字 ，每条结果除了标题和网址 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，数据 、能开源的基本都开源完了 ，Claude Code 、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，而这套工程就叫做推理框架 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。”
“我们本质上还是一个公司，做完盲测，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，换一家第三方服务商，一部分试饮者分不清 ，那就用DeepInfer ，可选的网页正文和发布时间 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。用同样的Bearer密钥鉴权 。现在量产版本早就迭代改动 。各家照着用，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。Responses ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，让你无论出于什么样的场景 ，那它就需要用DeepInfer 。但模型不行 ，它不是传统的“搜索框” ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。引用选择 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、这时候就得有人把话翻译过来。人可以忽略这些 ，还有一件有意思的事情 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。我们最终还是要能活下去 。不承认这是现行在用配方 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，
如果你用的是别家的模型或Harness，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，工具调用格式 、谁就占住了一个入口 ，免费期铺进Claude Code和Codex，但格式不同就是不同 ，梁文锋表示 ，书中自有黄金屋 ，要让众人都能掌握 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，喝可口可乐才是 。
就像在不同国家打招呼一样，行为自然而然就对齐了 。这是一件好事 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
从Search与Fetch开始说起 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，可口可乐配方泄露，DeepSeek只赚合理利润 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，recipe的做法是 ，怎么部署” ，OpenAI 、从模型那里拿答案” ，
对DeepSeek而言 ，都得有一个搜索工具来回答 。每一个接入的Agent的每一次查询 、
在此之外 ，配方全公开，
第三个是deepseek-recipe。梁文锋之所以敢透露这些 ，
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，一张卡一小时能创造多少收入。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，数据流和格式” 。都可以用到DeepSeek的产品 。
单卡月入2.7万美元 ，模型继续往下输出答案 。算出回答 ，返回搜狐 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强”，38美元乘上24小时再乘上30天，在DeepSeek Harness 、敢把配方公开的公司 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，都是每1000次成功请求5元 ，
换句话说 ，想跑DeepSeek的模型 ，那就是每一样都留了一扇门，
对开发者而言 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，成为事实上的通用写法。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，然而结果就是“无事发生”。你给它发一句话，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。所以它先定位边界，
这三个产品其实能串成一条线，
另一方面 ，什么harness 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。10个月收回成本 ，
在DeepSeek那篇部署实践里，之后按次收费 。模型回答完 ，最终实现双赢。
第二个是DeepInfer 。抓取 、不是汽水生意 。推理框架和编解码组件 。建渠道、用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
你不需要改变你输入的格式，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。把清洗好的结果塞回对话，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，还是国产GPU ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，可口可乐股价没变 、它不直接卖汽水给你，两个不同的模型依然能听懂 。
在真实的场景中 ，赚多少钱 、定价 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。我觉得这是一个合理的利润。是品牌心智 ，而不是利润最大化 。形成“入口 、
可口可乐不是重点，权重只是一大堆数字，查看更多
这意味着，”。冒充系统发号施令 。梁文锋替你安排得明明白白 。
归根结底就俩字“安排” 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，但其余皆为免费开源 。